Programme de la conférence

Salle 1
Salle 2
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22:00
13:00 - 14:00 Ouverture des portes, emargement / badge et vestiaire
14:00 - 14:30 Kickoff / Opening
14:30 - 15:45 [Table ronde]
Défis techniques de l'opérationnalisation des modèles
15:45 - 16:00 Pause
16:05 - 17:20 [Table ronde]
Organisation et culture produit dans une démarche MLOps
17:20 - 17:40 Pause
17:45 - 19:00 [Table ronde]
Industrialiser l'IA en Europe: les défis macro-économiques, géopolitiques, éthiques, commerciaux et souverains.
19:00 - 19:10 Pause
19:10 - 19:30 Closing
19:30 - 22:00 Cocktail dinatoire
13:00 - 14:00 Ouverture des portes, emargement + badge et vestiaire
14:00 - 14:30 Kickoff / Opening
14:30 - 15:10 Pourquoi parle-t-on de MLOps, et pourquoi en faire ?
15:10 - 15:45 [Masterclass]
Feature stores : anatomie, bénéfices et limitations
15:45 - 16:00 Pause
16:05 - 16:45 [REX]
Modélisation Bayesienne en Production
16:45 - 17:20 [REX]
Maîtriser ses pipelines de modélisation: retour sur une intégration de spice
17:20 - 17:40 Pause
17:45 - 18:20 [REX]
Monitoring d'IA Générative et Système de recommandations
18:20 - 19:00 [Masterclass]
Maîtrise du monitoring des modèles IA : bonnes pratiques et solutions
19:00 - 19:10 Pause
19:10 - 19:30 Closing
19:30 - 22:00 Cocktail dinatoire
13:00 - 14:00 Ouverture des portes, emargement + badge et vestiaire
14:00 - 14:30 Kickoff / Opening
14:30 - 15:10 [REX] - RAG pour l'extraction à partir de documents : retour d'industrialisation dans le secteur bancaire
15:10 - 15:45 Déployer des LLM avec agilité grâce à des instances GPU dédiées
15:45 - 16:00 Pause
16:05 - 16:45 Créer des modèles NLP à l'âge des LLMs
16:45 - 17:20 [REX] - Migrer ses pipelines d'IA depuis des serveurs "on-prem" vers une plateforme de Cloud public
17:20 - 17:40 Pause
17:45 - 18:20 Comment mettre en production du ML, même à petite échelle en maîtrisant les coûts
18:20 - 19:00 [ - ]
19:00 - 19:10 Pause
19:10 - 19:30 Closing
19:30 - 22:00 Cocktail dinatoire