Modélisation Bayesienne en Production

En bref

Nombreux sont les Data Scientists à ne jamais travailler sur un modèle Bayésien au cours de leur carrière. Peu courants, ces modèles permettent pourtant de répondre à des challenges très précis.

Chez Pernod Ricard, nous avons trouvé des avantages considérables à utiliser ce type de modélisation pour l’un de nos projets.

Cependant, en se lançant dans la mise en production d’un modèle Bayésien il y a 2 ans, nous avons pu constater que les retours d’expérience sur le sujet étaient très limités, voire quasi inexistants.

C’est pourquoi nous vous proposons cette introduction à la modélisation Bayésienne dans un contexte de production. Nous verrons les avantages business et techniques qui nous ont fait choisir ce type de modèle, mais également les limites que nous avons rencontrées et les solutions que nous avons mises en place lors du processus l’industrialisation.