Une demi-journée dédiée
aux enjeux de l'industrialisation IA
Avec les interventions de
Les talks de la conférence
Table RondeDéfis techniques de l'opérationnalisation de modèles
Présenté par • David Gayou • Anaïs Ghelfi • Marie Sacksick • Pierric Kersaudy • Hugo Hamad • Gaylord Mazelier • 14:30 - 15:45 En savoir plusTable RondeOrganisation et culture produit dans une démarche MLOps
Présenté par • Emilie Rannou • Claire Lebarz • Emmanuel Martin-Chave • Jérémie Jakubowicz • Olivier Monnier • Ricardo De Aldama • 16:05 - 17:20 En savoir plusTable RondeComment industrialiser en Europe en maitrisant les facteurs économiques, géopolitiques, éthiques, commerciaux, souverains.
Présenté par • Marianne Tordeux • Adrienne Jan • Yann Lechelle • Renaud Allioux • 17:45 - 19:00 En savoir plusPrésentationMonitoring d'IA Générative et Système de recommandations @ TheFork
Présenté par • Claire Marin • Yesmine Rouis • 17h45 - 19h00 En savoir plusPrésentationFeature Stores : anatomie, bénéfices et limitations
Présenté par • Edouard Théron • 17h45 - 19h00 En savoir plusPrésentationMigrer ses pipelines d'IA depuis des serveurs "on-prem" vers une plateforme de Cloud public
Présenté par • Simin Gao • Jean-Eudes Rouffiac • 14h30 - 15h En savoir plusPrésentation[REX] Maîtriser ses pipelines de modélisation: retour sur une intégration de spice
Présenté par • Romain Pelloie • Lucas Le Ray • 16h45 - 17h20 En savoir plusPrésentationPourquoi parle-t'on de MLOps, et pourquoi en faire ?
Présenté par • Alexis Bergès • 14h30 - 15h05 En savoir plusPrésentationRAG pour l'extraction à partir de documents : retour d'industrialisation dans le secteur bancaire
Présenté par • Khémon Beh • 16h45 - 17h20 En savoir plusPrésentationMaîtrise du monitoring des modèles IA : bonnes pratiques et solutions
Présenté par • Médéric Hurier • Jean-Dominique Lancieri • 16h05 - 16h40 En savoir plusPrésentationModélisation Bayesienne en Production
Présenté par • Solène Bergaire • Mathilde Abolgassemi • 16h45 - 17h20 En savoir plusPrésentationCréer des modèles NLP à l'âge des LLMs
Présenté par • Samuel Bernard • 14h30 - 15h05 En savoir plusPrésentationDéployer des LLM avec agilité grâce à des instances GPU dédiées
Présenté par • Frédéric Bardolle • 18h25 - 19h00 En savoir plusPrésentationComment mettre en production du ML, même à petite échelle en maîtrisant les coûts
Présenté par • Christophe Blefari • 17h45 - 18h20 En savoir plus- • 7 mars 2024, à partir de 14h
- • 3 tables rondes
- • 12 présentations
- • Pauses gourmandes
- • After conférence
- • Cocktail dinatoire dès de 19h
- • Workstation :
8 rue de Valois, 75001 Paris
Organisée par nibble.ai, cette conférence unique réunit des experts de premier plan pour partager leurs connaissances et expériences sur les dernières tendances et innovations en MLOps. Nous vous proposons une série de talks captivants, répartis sur trois plages horaires, permettant à chaque participant de choisir les sujets les plus pertinents pour ses intérêts et besoins professionnels. L’événement se clôturera par un cocktail dînatoire, offrant un cadre idéal pour des échanges plus informels et du networking.
Fondée par Florent Piétot et Edouard Théron, nibble accompagne les entreprises dans la mise en production de leurs systèmes d'intelligence artificielle. Outre une activité de conseil et d'assistance technique à haute valeur ajoutée, nibble commercialise également spice, un logiciel qui aide data scientists et machine learning engineers à mieux maîtriser leurs processus de Feature Engineering.
